Efficace, complète, connectée
Démonstration
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Utiliser le fichier démonstration)
Comment fonctionne la segmentation RFM dans Optimus Data & BI ?
Notre moteur d’analyse lit toutes vos factures, puis construit une vision chronologique de la relation avec chacun de vos clients. À partir de cette base, il calcule automatiquement trois dimensions essentielles :
R – Récence : date du dernier achat
F – Fréquence : régularité des achats
M – Montant : niveau de dépense
Notre algorithme analyse chaque mois le comportement d’achat de vos clients : ont-ils acheté ? Depuis combien de temps ? À quelle fréquence ?
À partir de ces informations, il calcule automatiquement le DDC (délai depuis le dernier achat) et classe chaque client dans un segment clair :
A0 — Nouveau client
A1 — Client intermédiaire
A2 — Client actif régulier
I0 / I1 / I2 — Clients inactifs depuis plus de 12 mois, du moins au plus fidèles avant de devenir inactifs.
Vous obtenez une vision dynamique et précise de votre base client, idéale pour piloter fidélisation, réactivation et croissance.
Je vous guide pour cette démo ?
